1.對流程或產品績效的統計衡量。
2.達成近乎完美績效改善的目標。
3.追求長遠的企業領導地位和世界級的績效管理系統。
小寫的希臘字母「σ」，代表的就是標準差。
標準差是統計上用來解說存在於一組資料、一群項目或一個流程中的變異（variation）的方式。
標準差衡量是觀察你如何做到顧客的要求。
統計分析工具:
分析流程與深入了解圖表，足以讓黑帶精準找出問題的根源。但在許多時候，資料模糊或是你需要的證據層級超越視覺工具的所能，這時，六標準差小組可以使用高等統計分析工具。
工具箱的統計部分包括不同的工具和公式。
統計方法家族中的一些成員包括：
* 統計顯著性考驗（Tests of Statistical Significance）。
這些工具尋找資料群的差異以看出他們是否有意義。
這些測試包括卡方考驗（Chi-square）、Ｔ-檢定（t-tests）以及變異分析（analysis of variance, ANOVA）。
*相關性和迴歸性（Correlation and regression）。
這些工具就像散佈圖，但可以更複雜；包括迴歸係數、簡易的直線迴歸、多元迴歸、初步反應測試。這些工具測試流程或產品中不同變項間相關的存在、強度和性質，如胎壓、溫度和速度對汽油里程數的影響。
*實驗設計（Design of experiment, DOE）
。DOE是發展和執行某一流程或產品的控制任務，通常在不同狀況下測試兩個或更多的特質。除了協助找出問題的根源，設計實驗也是讓解決方案發揮最大功效的重要工具。