2016年8月11日 星期四

Minitab 17 功能表

Minitab 17 功能表(連上原始位址)
Minitab 17 功能表
* 表示新功能或強化功能
1.     分析小幫手 (Assistant)
(1)  功能選單 (Menu) 引導您輕鬆完成分析 *
(2)  協助您選擇正確工具 *
(3)  為您的產出提供數據解釋 *
(4)  提供假設條件 (Assumption) 檢驗,以確保您的分析是成功的 *
(5)  建立可匯出至 PowerPoint 的報表 *
2.     基本統計 (Basic Statistics)
(1)  敘述性統計 (Descriptive statistics)
(2)  單樣本 Z 檢定 (One-sample Z-test)、單樣本及兩樣本 T 檢定 (one- and two-sample t-tests)、成對 T 檢定 (paired t-test) *
(3)  單樣本和兩樣本比例檢定 (One and two proportions tests) *
(4)  單樣本和兩樣本卜瓦松檢定 (One- and two-sample Poisson rate tests) *
(5)  單樣本和兩樣本變異數檢定 (One and two variances tests) *
(6)  相關性和共變異數 (Correlation and covariance) *
(7)  常態性檢定 (Normality test)
(8)  離群值檢定 (Outlier test) *
(9)  卜瓦松適合度檢定 (Possion goodness-of-fit test)
3.     圖形工具 (Graphics)
(1)  輕鬆建立專業的圖形 *
(2)  散佈圖 (Scatterplots)、矩陣圖 (Matrix plots)、盒型圖 (Boxplots)、點圖 (Dotplots)、直方圖 (Histograms)、圖 (Charts)、時間序列圖 (Time series plots)
(3)  泡泡圖 (Bubble plot) *
(4)  等高線圖 (Contour) 和可旋轉的3D
(5)  機率圖 (Probability) 和機率分佈圖 (Probability distribution plots)
(6)  編輯屬性,如:軸、標籤、輔助線等
(7)  利用新資料互動式重繪客製化圖形
(8)  輕鬆將多張圖形彙整於單一頁面
(9)  資料變動時自動更新圖形
(10)   筆刷工具探索圖形上有興趣的資料點
(11)   圖形可輸出為:TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
4.     迴歸分析 (Regression)
(1)  線性迴歸 (Linear regression) *
(2)  二元 (Binary)、次序 (Ordinal)、多類別 (Nominal) 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) *
(3)  非線性迴歸 (Nonlinear regression)
(4)  安定性分析 (Stability studies) *Stability studies *
(5)  正交迴歸 (Orthogonal regression)
(6)  偏最小平方法 (Partial least squares)
(7)  卜瓦松迴歸 (Poisson regression) *
(8)  圖形:殘差、因子圖、等高線圖、曲面圖等 *
(9)  逐步 (Stepwise) 和最佳子集 (Best subsets) *
(10)   反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *
5.     變異數分析 (Analysis of Variance)
(1)  變異數分析 (ANOVA) *
(2)  一般線性模型 (General Linear Model) *
(3)  多元變異數分析 (MANOVA) *
(4)  多重比較 (Multiple comparisons) *
(5)  反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *
(6)  變異數相等檢定 (Test for equal variances) *
(7)  圖形:殘差、因子圖、等高線圖、曲面圖等 *
(8)  平均數分析 (Analysis of means)
6.     統計製程管制 (Statistical Process Control)
(1)  推移圖 (Run chart)
(2)  柏拉圖 (Pareto chart)
(3)  魚骨圖 (Cause-and-effect diagram)
(4)  計量型管制圖:XBarRSXBar-RXBar-SIMRI-MRI-MR-R/SzoneZ-MR *
(5)  計數型管制圖:PNPCULaney P’ U’
(6)  時間加權管制圖:MAEWMACUSUM
(7)  多變量管制圖:T2Generalized varianceMEWMA
(8)  罕見事件管制圖:G T *
(9)  歷史數據/製程變動圖 (Historical/shift-in-process charts)
(10)   Box-Cox Johnson 轉換
(11)   單一分配辨識 (Individual distribution identification)
(12)   製程能力分析:常態 (Normal)、非常態 (Non-normal)、計數 (Attribute)、批次 (Batch)
(13)   多變數製程能力分析
(14)   製程能力分析 SixpackTM (Process Capability SixpackTM) *
(15)   容忍區間 (Tolerance intervals) *
(16)   允收抽樣 (Acceptance sampling) 和作業曲線 (OC curves)
7.     量測系統分析 (Measurement Systems Analysis)
(1)  數據收集工作表 (Data collection worksheets)
(2)  量具重複性與再現性 Crossed (Gage R&R Crossed)ANOVA Xbar-R 方法 *
(3)  量具重複性與再現性 Nested (Gage R&R Nested)
(4)  量具重複性與再現性 Expanded (Gage R&R Expanded) *
(5)  誤判機率 (Misclassification probabilities)
(6)  量具推移圖 (Gage run chart)
(7)  量具推移圖 (Gage run chart)
(8)  量具線性與偏性 (Gage linearity and bias)
(9)  型一量具研究 (Type 1 Gage Study)
(10)   屬性量具分析 (Attribute Gage Study) – AIAG 分析法
(11)   屬性一致性分析 (Attribute agreement analysis)
8.     實驗設計 (Design of Experiments)
(1)  兩水準因子設計 (Two-level factorial designs) *
(2)  分裂區集設計 (Split-plot designs) *
(3)  一般因子實驗設計 (General factorial designs) *
(4)  Plackett-Burman 設計 *
(5)  反應曲面設計 (Response surface designs) *
(6)  混和設計 (Mixture designs)
(7)  D-optimal Distance-based 設計
(8)  田口設計 (Taguchi designs)
(9)  使用者自訂設計 (User-specified designs)
(10)   因子實驗設計的變異分析 (Analyze variability for factorial designs)
(11)   Botched runs
(12)   效應圖:常態(normal)、半常態 (half-normal)、柏拉圖 (Pareto) *
(13)   反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *
(14)   圖形:殘差、主效應 (main effects)、交互作用 (interaction)、立方圖 (cube)、等高線圖 (contour)、曲面圖 (surface)、網格 (wireframe) *
9.     可靠度/倖存分析 (Reliability/Survival)
(1)  參數和無母數分配分析 (Parametric and nonparametric distribution analysis)
(2)  適合度檢測 (Goodness-of-fit measures)
(3)  最大概似 (ML) 和最小平方法估計 (least squares estimates) *
(4)  可處理實際失效 (Exact failure)、右-、左- 和區間- 設限  資料 (interval-censored data)
(5)  加速壽命測試 (Accelerated life testing)
(6)  壽命資料之迴歸分析 (Regression with life data)
(7)  可靠度測試計畫 (Reliability test plans)
(8)  門檻參數分配 (Threshold parameter distributions)
(9)  可修復系統分析 (Repairable systems)
(10)   多重失效模式分析 (Multiple failure modes)
(11)   機率單位分析 (Probit analysis)
(12)   Weibayes 分析
(13)   分配參數之假設檢定 (Hypothesis tests on distribution parameters)
(14)   圖形:分配圖 (distribution)、機率圖 (probability)、危  險率圖 (hazard)、存活率圖 (survival)
(15)   保固分析 (Warranty analysis)
10. 檢定力和樣本數 (Power and Sample Size)
(1)  估計量樣本數 (Sample size for estimation)
(2)  容忍區間樣本數 (Sample size for tolerance intervals)*
(3)  單樣本 Z (One-sample Z)、單樣本和雙樣本 T (one- and two-sample t)
(4)  成對 T (Paired t)
(5)  單樣本和雙樣本比例 (One and two proportions)
(6)  單樣本和雙樣本卜瓦松比率 (One- and two-sample Poisson rates)
(7)  單樣本和雙樣本變異數 (One and two variances)
(8)  相等性檢定 (Equivalence tests) *
(9)  一因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
(10)   兩水準 (Two-level)Plackett-Burman 和一般全因子  設計 (General full factorial designs)
(11)   檢定力曲線 (Power curves)
11. 多變量分析 (Multivariate)
(1)  主成分分析 (Principal components analysis)
(2)  因素分析 (Factor analysis)
(3)  區別分析 (Discriminant analysis)
(4)  叢聚分析 (Cluster analysis)
(5)  對應分析 (Correspondence analysis)
(6)  項目分析 (Item analysis) Cronbach’s alpha 係數法
12. 時間序列和預測 (Time Series and Forecasting)
(1)  時間序列圖 (Time series plots)
(2)  趨勢分析 (Trend analysis)
(3)  分解 (Decomposition)
(4)  移動平均 (Moving average)
(5)  指數平滑 (Exponential smoothing)
(6)  Winters’ 方法
(7)  自我 (Auto-)、偏自我 (partial auto-) 和交互相關性函數 (cross correlation functions)
(8)  ARIMA
13. 無母數分析 (Nonparametrics)
(1)  符號檢定 (Sign test)
(2)  Wilcoxon 檢定
(3)  Mann-Whitney檢定
(4)  Kruskal-Wallis檢定
(5)  Mood’s 中位數檢定
(6)  Friedman檢定
(7)  連點法 (Runs test)
14. 相等性分析 (Equivalence Tests)
(1)  單樣本 (One-)、雙樣本 (two-sample)、成對 (paired) 2x2 交叉設計 (2x2 crossover design) *
15. 表格法 (Tables)
(1)  卡方 (Chi-square)、費雪 (Fisher’s exact) 和其他檢定 *
(2)  卡方適合度檢定 (Chi-square goodness-of-fit test)
(3)  單一數值計數法 (Tally individual variables)
16. 模擬和分配 (Simulation and Distributions)
(1)  隨機亂數生成器 (Random number generator)
(2)  密度 (Density)、累積分配 (cumulative distribution) 和反累積分配函數 (inverse cumulative distribution functions)

(3)  隨機抽樣 (Random sampling)