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在統計學中，一個概率樣本的置信區間 （Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計 。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。 置信區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。 這個概率被稱為置信水平 。
[簡介]
如果在一次大選中某人的支持率為55%，而置信水平0.95上的置信區間是（50%,60%），那麼他的真實支持率有百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間，因此他的真實支持率不足一半的可能性小於百分之2.5（假設分佈是對稱的）。
如例子中一樣，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信區間也可以表達為：95%置信區間。 置信區間的兩端被稱為置信極限 。 對一個給定情形的估計來說，置信水平越高，所對應的置信區間就會越大。
對置信區間的計算通常要求對估計過程的假設（因此屬於參數統計），比如說假設估計的誤差是成正態分佈的。
但是可信區間和置信區間是建立在不同的概念基礎上的，因此一般上說取值不會一樣。
置信空間表示通過計算估計值所在的區間。
置信水平表示準確值落在這個區間的概率。
置信區間表示具體值範圍，置信水平是個概率值。
例如：估計某件事件完成會在10~12日之間，但這個估計準確性大約只有80%：
置信區間越大，置信水平越高。