【成大工資所在職專班筆記】(mm966335): 8月 2016

Minitab Help 操作範例原始網站：http://www.minitab.com.tw/resource/minitab-help.php

<a href="http://www.minitab.com.tw/resource/minitab-help.php">Minitab Help 操作範例</a>

運用下列的範例說明，提升使用Minitab 17的能力。

每個PDF檔案包含執行分析的步驟說明、範例結果，以及如何解釋分析結果的指引。

這些應用範例都收錄在Minitab Help中，您可以從 Minitab Help觀看更多的應用範例。

直方圖

學習如何建立直方圖來視覺化樣本資料集的中心和分佈。

下載範例

計數長條圖

使用長條圖畫出單一欄位文字資料的次數。

下載範例

分組散佈圖

繪製兩變數之間的關係並使用不同的符號表示第三變數。

下載範例

分組盒型圖

使用盒形圖比較不同樣本資料之間的中位數、全距和分配。

下載範例

時間序列圖

建立時間序列圖觀察資料隨時間的變化，並且比較不同序列。

下載範例

機率分佈圖

使用機率分佈圖來計算並圖示化一個常態分配的機率。

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常態性檢定

使用常態檢定和對應的 p 值，確認資料是否服從一個常態分配。

下載範例

顯示敘述統計量

計算平均數、標準差和其它統計量以比較兩樣本資料。

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單樣本t檢定

計算信賴區間和 p 值以確認平均數是否和給定的不同。

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簡單線性迴歸

確認一個預測變數 (X) 和一個反應變數 (Y) 是否有關係。

下載範例

課程分類	課程名稱
G. 系核心課程 CENTRAL	人力資源管理, 品質管理, 專題討論, 專題討論, 統計方法, 統計方法專題, 管理會計, 管理會計專題, 管理經濟, 管理資訊系統
H. 人力資源管理類 HUMAN RESOURSE	人力資源管理, 生活藝術與管理人生, 健康與休閒管理, 組織行為
I. 行銷管理類 MARKETING MANAGEMENT	日本實務管理專題, 企業個案與實務, 行銷策略規劃, 行銷管理, 行銷管理專題, 物流系統管理, 物流管理, 消費者行為, 健康與休閒管理, 組織行為, 運動減壓與健康體適能管理, 談判與協商
J. 策略管理類 STRATEGY MANAGEMENT	CEO高階實務管理, CEO高階實務管理（一）, CEO高階實務管理(四), CEO高階實務管理（二）, CEO高階實務管理（三), 企業決策專題, 企業風險管理與決策專題, 企業個案與實務, 企業倫理與法律專題, 企業倫理與法律專題, 企業經營策略與管理實務, 企業經營策略與管理實務(二), 企業經營與診斷, 兩岸企業經營個案實務, 兩岸企業經營個案實務（二）, 兩岸企業經營實務, 品質管理, 健康與休閒管理, 國際併購策略, 組織行為, 策略管理專題, 管理會計, 管理會計專題, 談判與協商, 醫務管理專題(二)
K. 科技管理類 TECHNOLOGY MANAGEMENT	生產與作業管理, 生產與作業管理, 企業策略與資訊資源管理, 企業電子化與供應鍊管理, 服務設計, 品質管理, 科技管理, 科技管理專題, 資訊科技與創新及競爭優勢, 資訊管理, 管理資訊系統
L. 財務經濟類 FINANCE AND ECONOMIC	全球經濟與投資決策, 財務策略與公司價值創造, 財務管理, 國際併購策略, 國際財務管理, 管理經濟專題, 證券金融專題研討
M. 方法課程 METHOD	企業決策方法, 企業決策專題, 企業研究方法, 企業與科技管理專題, 企業與科技管理專題（一）, 企業與科技管理專題（二）, 品質管理, 統計方法, 統計方法專題, 管理經濟

Minitab 17 功能表(連上原始位址)

Minitab 17 功能表

* 表示新功能或強化功能

1. 分析小幫手 (Assistant)

(1) 功能選單 (Menu) 引導您輕鬆完成分析 *

(2) 協助您選擇正確工具 *

(3) 為您的產出提供數據解釋 *

(4) 提供假設條件 (Assumption) 檢驗，以確保您的分析是成功的 *

(5) 建立可匯出至 PowerPoint 的報表 *

2. 基本統計 (Basic Statistics)

(1) 敘述性統計 (Descriptive statistics)

(2) 單樣本 Z 檢定 (One-sample Z-test)、單樣本及兩樣本 T 檢定 (one- and two-sample t-tests)、成對 T 檢定 (paired t-test) *

(3) 單樣本和兩樣本比例檢定 (One and two proportions tests) *

(4) 單樣本和兩樣本卜瓦松檢定 (One- and two-sample Poisson rate tests) *

(5) 單樣本和兩樣本變異數檢定 (One and two variances tests) *

(6) 相關性和共變異數 (Correlation and covariance) *

(7) 常態性檢定 (Normality test)

(8) 離群值檢定 (Outlier test) *

(9) 卜瓦松適合度檢定 (Possion goodness-of-fit test)

3. 圖形工具 (Graphics)

(1) 輕鬆建立專業的圖形 *

(2) 散佈圖 (Scatterplots)、矩陣圖 (Matrix plots)、盒型圖 (Boxplots)、點圖 (Dotplots)、直方圖 (Histograms)、圖 (Charts)、時間序列圖 (Time series plots) 等

(3) 泡泡圖 (Bubble plot) *

(4) 等高線圖 (Contour) 和可旋轉的3D圖

(5) 機率圖 (Probability) 和機率分佈圖 (Probability distribution plots)

(6) 編輯屬性，如：軸、標籤、輔助線等

(7) 利用新資料互動式重繪客製化圖形

(8) 輕鬆將多張圖形彙整於單一頁面

(9) 資料變動時自動更新圖形

(10) 筆刷工具探索圖形上有興趣的資料點

(11) 圖形可輸出為：TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF 等

4. 迴歸分析 (Regression)

(1) 線性迴歸 (Linear regression) *

(2) 二元 (Binary)、次序 (Ordinal)、多類別 (Nominal) 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) *

(3) 非線性迴歸 (Nonlinear regression)

(4) 安定性分析 (Stability studies) *Stability studies *

(5) 正交迴歸 (Orthogonal regression)

(6) 偏最小平方法 (Partial least squares)

(7) 卜瓦松迴歸 (Poisson regression) *

(8) 圖形：殘差、因子圖、等高線圖、曲面圖等 *

(9) 逐步 (Stepwise) 和最佳子集 (Best subsets) *

(10) 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *

5. 變異數分析 (Analysis of Variance)

(1) 變異數分析 (ANOVA) *

(2) 一般線性模型 (General Linear Model) *

(3) 多元變異數分析 (MANOVA) *

(4) 多重比較 (Multiple comparisons) *

(5) 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *

(6) 變異數相等檢定 (Test for equal variances) *

(7) 圖形：殘差、因子圖、等高線圖、曲面圖等 *

(8) 平均數分析 (Analysis of means)

6. 統計製程管制 (Statistical Process Control)

(1) 推移圖 (Run chart)

(2) 柏拉圖 (Pareto chart)

(3) 魚骨圖 (Cause-and-effect diagram)

(4) 計量型管制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、zone、Z-MR *

(5) 計數型管制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

(6) 時間加權管制圖：MA、EWMA、CUSUM

(7) 多變量管制圖：T2、Generalized variance、MEWMA

(8) 罕見事件管制圖：G 和 T *

(9) 歷史數據/製程變動圖 (Historical/shift-in-process charts)

(10) Box-Cox 和 Johnson 轉換

(11) 單一分配辨識 (Individual distribution identification)

(12) 製程能力分析：常態 (Normal)、非常態 (Non-normal)、計數 (Attribute)、批次 (Batch)

(13) 多變數製程能力分析

(14) 製程能力分析 SixpackTM (Process Capability SixpackTM) *

(15) 容忍區間 (Tolerance intervals) *

(16) 允收抽樣 (Acceptance sampling) 和作業曲線 (OC curves)

7. 量測系統分析 (Measurement Systems Analysis)

(1) 數據收集工作表 (Data collection worksheets)

(2) 量具重複性與再現性 Crossed (Gage R&R Crossed)：ANOVA 和 Xbar-R 方法 *

(3) 量具重複性與再現性 Nested (Gage R&R Nested)

(4) 量具重複性與再現性 Expanded (Gage R&R Expanded) *

(5) 誤判機率 (Misclassification probabilities)

(6) 量具推移圖 (Gage run chart)

(7) 量具推移圖 (Gage run chart)

(8) 量具線性與偏性 (Gage linearity and bias)

(9) 型一量具研究 (Type 1 Gage Study)

(10) 屬性量具分析 (Attribute Gage Study) – AIAG 分析法

(11) 屬性一致性分析 (Attribute agreement analysis)

8. 實驗設計 (Design of Experiments)

(1) 兩水準因子設計 (Two-level factorial designs) *

(2) 分裂區集設計 (Split-plot designs) *

(3) 一般因子實驗設計 (General factorial designs) *

(4) Plackett-Burman 設計 *

(5) 反應曲面設計 (Response surface designs) *

(6) 混和設計 (Mixture designs)

(7) D-optimal 和 Distance-based 設計

(8) 田口設計 (Taguchi designs)

(9) 使用者自訂設計 (User-specified designs)

(10) 因子實驗設計的變異分析 (Analyze variability for factorial designs)

(11) Botched runs

(12) 效應圖：常態(normal)、半常態 (half-normal)、柏拉圖 (Pareto) *

(13) 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *

(14) 圖形：殘差、主效應 (main effects)、交互作用 (interaction)、立方圖 (cube)、等高線圖 (contour)、曲面圖 (surface)、網格 (wireframe) *

9. 可靠度/倖存分析 (Reliability/Survival)

(1) 參數和無母數分配分析 (Parametric and nonparametric distribution analysis)

(2) 適合度檢測 (Goodness-of-fit measures)

(3) 最大概似 (ML) 和最小平方法估計 (least squares estimates) *

(4) 可處理實際失效 (Exact failure)、右-、左- 和區間- 設限資料 (interval-censored data)

(5) 加速壽命測試 (Accelerated life testing)

(6) 壽命資料之迴歸分析 (Regression with life data)

(7) 可靠度測試計畫 (Reliability test plans)

(8) 門檻參數分配 (Threshold parameter distributions)

(9) 可修復系統分析 (Repairable systems)

(10) 多重失效模式分析 (Multiple failure modes)

(11) 機率單位分析 (Probit analysis)

(12) Weibayes 分析

(13) 分配參數之假設檢定 (Hypothesis tests on distribution parameters)

(14) 圖形：分配圖 (distribution)、機率圖 (probability)、危險率圖 (hazard)、存活率圖 (survival)

(15) 保固分析 (Warranty analysis)

10. 檢定力和樣本數 (Power and Sample Size)

(1) 估計量樣本數 (Sample size for estimation)

(2) 容忍區間樣本數 (Sample size for tolerance intervals)*

(3) 單樣本 Z (One-sample Z)、單樣本和雙樣本 T (one- and two-sample t)

(4) 成對 T (Paired t)

(5) 單樣本和雙樣本比例 (One and two proportions)

(6) 單樣本和雙樣本卜瓦松比率 (One- and two-sample Poisson rates)

(7) 單樣本和雙樣本變異數 (One and two variances)

(8) 相等性檢定 (Equivalence tests) *

(9) 一因子變異數分析 (One-Way ANOVA)

(10) 兩水準 (Two-level)、Plackett-Burman 和一般全因子設計 (General full factorial designs)

(11) 檢定力曲線 (Power curves)

11. 多變量分析 (Multivariate)

(1) 主成分分析 (Principal components analysis)

(2) 因素分析 (Factor analysis)

(3) 區別分析 (Discriminant analysis)

(4) 叢聚分析 (Cluster analysis)

(5) 對應分析 (Correspondence analysis)

(6) 項目分析 (Item analysis) 和 Cronbach’s alpha 係數法

12. 時間序列和預測 (Time Series and Forecasting)

(1) 時間序列圖 (Time series plots)

(2) 趨勢分析 (Trend analysis)

(3) 分解 (Decomposition)

(4) 移動平均 (Moving average)

(5) 指數平滑 (Exponential smoothing)

(6) Winters’ 方法

(7) 自我 (Auto-)、偏自我 (partial auto-) 和交互相關性函數 (cross correlation functions)

(8) ARIMA

13. 無母數分析 (Nonparametrics)

(1) 符號檢定 (Sign test)

(2) Wilcoxon 檢定

(3) Mann-Whitney檢定

(4) Kruskal-Wallis檢定

(5) Mood’s 中位數檢定

(6) Friedman檢定

(7) 連點法 (Runs test)

14. 相等性分析 (Equivalence Tests)

(1) 單樣本 (One-)、雙樣本 (two-sample)、成對 (paired) 和 2x2 交叉設計 (2x2 crossover design) *

15. 表格法 (Tables)

(1) 卡方 (Chi-square)、費雪 (Fisher’s exact) 和其他檢定 *

(2) 卡方適合度檢定 (Chi-square goodness-of-fit test)

(3) 單一數值計數法 (Tally individual variables)

16. 模擬和分配 (Simulation and Distributions)

(1) 隨機亂數生成器 (Random number generator)

(2) 密度 (Density)、累積分配 (cumulative distribution) 和反累積分配函數 (inverse cumulative distribution functions)

(3) 隨機抽樣 (Random sampling)

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